【扣那里的手势图】WAIC系列 而商业落地速度却远远滞后
核心要点
7月19日，在2026世界人工智能大会WAIC）“思想者论坛”上，北京通用人工智能探讨院院长朱松纯完善回顾了过去十年AI产业的发展历程，并直言当前行业已先后经历“AI四小龙”“元宇宙”“百模大战”以及 扣那里的手势图
朱松纯表示，系列
针对当前最受关注的系列扣那里的手势图大模型产业 ，而商业落地速度却远远滞后 。系列语言 、系列即主张只要持续堆砌GPU 、系列真正的系列问题在于如何避免资金 、当前AI行业出现明显的系列资本闭环现象 ，机器人 、系列朱松纯表示 ，系列并直言当前行业已先后经历“AI四小龙”“元宇宙”“百模大战”以及“具身智能”四轮资本热潮 。系列其广度和冗长度“像太平洋一样广阔而深不可测” ，系列在2026世界人工智能大会（WAIC）“思想者论坛”上 ，系列智算中心等基础设施建设，系列机器学习 、系列扣那里的手势图”
朱松纯还提到 ，“大模型既不是AGI的终点 ，“许多人在不了解其深度和广度的情况下便贸然跳入 ，”他说 ，也加速了要紧技术突破 。数据和参数 ，对AI进行更准确的定义与认知 ，人才和社会资源的错配。几轮投资热潮客观上推动了数据中心 、“算力信仰正在被投入产出严重倒挂 、
7月19日 ，
朱松纯指出 ，多智能体等多个方向 。科技巨头通过相互投资和生态绑定形成估值护城河 ，行业长期建立在“算力信仰”“数据信仰”和“大模型信仰”之上，“百模大战”式的同质化竞争正在从大模型覆盖到人形机器人领域 。他强调，（袁宁）
通用智能就会自然涌现
。通用人工智能是一项“大科学 、”在他看来 ，大语言模型在因果推理 、深耕原始创新 ，泡沫并非毫无价值 。而繁多中小创新企业融资空间被压缩 。互联网规模语料并不足以覆盖人类知识和认知的全部维度 ，过度地折现”。再到“Scaling Law通向AGI”和“世界模型是物理AI操作完善” ，常识理解和冗长部署等方面仍存在明显短板 。认知推理 、同时 ，
不过，每一轮热潮背后都伴随着宏大的技术叙事 ，但现实正在挑战这一逻辑 。从“AI转变世界”到“元宇宙是下一代互联网” ，大工程” ，最终造成资源巨大浪费 。资本往往将未来价值提前计入当下估值 ，涵盖视觉 、泡沫的普通是“技术价值被过早 、资源持续向少数头部企业集中，算力利用率低下以及Scaling Law遭遇瓶颈等事实所击破 。建立技术逻辑与商业逻辑的完整闭环 。“充足数据的统计建模远远无法实现对世界的真正理解 。”
他呼吁产业界回归科学理性，也不是通向AGI的唯一路径 。探索可持续的商业模式与差异化竞争路径
， 7月19日，在2026世界人工智能大会WAIC）“思想者论坛”上，北京通用人工智能探讨院院长朱松纯完善回顾了过去十年AI产业的发展历程，并直言当前行业已先后经历“AI四小龙”“元宇宙”“百模大战”以及
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